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长元（上海）信息科技有限公司
信息与AI技术

科技

  • 我们打造了高度配置化的电商系统架构，通过云原生架构（微服务、容器化Kubernetes编排等技术），我们能够快速响应业务需求的变化，支持一个工程同时发布多个网站，极大提升了开发效率。基于模块化平台的设计，系统的展示层可接入多套UI风格，数据层可灵活对接多个目录数据源，自由组合搭配，精准满足多样化业务需求，真正实现灵活高效与无缝扩展。
  • 采用响应式设计和前沿的移动技术，一次开发即可完美适配PC、平板、手机等多终端设备，用户无论在哪种设备上访问，均能获得一致且流畅的购物体验。针对移动端的特别优化，确保移动流量的转化率显著提升。
  • 系统支持服务器端渲染 (SSR)，实现SEO优化，并通过LightHouse评分对页面质量进行评估与持续优化。无论是桌面端还是移动端，系统都能够提供极致的加载速度与搜索流量优化，显著提升用户在搜索引擎上的可见性和自然流量。
  • 基于ElasticSearch强大的全文搜索引擎，我们的站内搜索能够实现毫秒级的精准查询。同时，系统利用用户行为数据，智能提供个性化的搜索结果与排序推荐，提升用户的购物体验与满意度。
  • 我们的系统具备强大的大数据处理能力，能够处理数百GB级别的目录数据并维持快速响应。通过性能优化，我们的系统能够在高并发的情况下，依旧保持稳定与高效运行。
  • 我们建立了完整的质量保障体系，包括单元测试、端到端自动化测试、详细的日志系统以及基于ELK和Zabbix的日志监控与业务报警。实时的在线监控与报警机制，确保系统长期稳定、高效地运行，实现业务的持续性与可靠性。
  • 前端采用先进的MVVM架构，实现前后端解耦，基于React、Redux、LESS、Webpack等热门框架，确保代码可维护性与扩展性。后端基于Spring Cloud、K8S的微服务架构，部署RESTful API，支持Web、移动端及第三方系统的无缝集成，满足不同业务场景的需求。

人工智能（AI）

  • 致力于将私有化语义大模型应用于电商行业的各个关键环节。通过深度学习和自然语言处理技术，我们的智能解决方案在电商平台上实现了无缝的智能客服支持、精准的商品搜索与推荐、高效的维修信息检索、电商智能运营，提升了用户体验和平台运营效率。 我们的核心竞争力来自于自主研发的私有语义大模型，这使我们在以下几方面拥有明显的技术和业务优势：
    • 智能客服 我们的智能客服系统通过AI语义理解技术，经过私有语料的训练，系统可以模拟人工客服的对话方式，24小时*7天不间断、快速响应用户需求，解决问题的同时提升客户满意度。无论是简单的常见问题还是复杂的售后服务，我们的AI客服都能精准应对，大幅降低了人工客服的成本。
    • 汽配商品搜索 由于汽车配件具有海量的SKU，且与不同属性的车型的适配信息复杂，非汽配专业客户需要再海量信息中进行筛选和辨识，很难准确找到所需要的配件。我们正在研发基于语义的配件搜索引擎，让用户能够通过自然语言描述快速找到想要的配件。客户只要对着麦克风提出需求，我们的私有化大模型便能够理解用户意图，准确识别车辆属性和配件属性等多种关键信息，提供个性化的推荐和搜索结果。对于复杂问题，提供对话式的商品搜索功能，可以连续缩小用户需求商品的范围，直至精确匹配。
    • 维修信息检索 我们电商平台所售的配件最终是用于汽车维修（配件的拆卸、安装、替换等）。这也是一门非常专业的技术。我们正在研发基于语义的维修信息检索引擎，让用户能够通过自然语言描述快速检索到配件的维修指导和注意事项。在售前，可以辅助用户判断其所选配件是否解决其遇到的问题，从而确定所选的配件是其所需；在售后，特别是对于DIY的用户，可以指导其DIY维修并提供一定程度的安全保障（例如，过热、易燃、电弧等）。客户只要对着麦克风提出需求，我们的私有化大模型便能够理解用户意图，准确识别车辆属性、配件属性和维系项目等关键信息，提供与该车型、该配件配套的专业维修指南
    • 智能运营系统 AI技术不仅能识别和处理结构化数据，还能够从海量非结构化的电商信息中提取有用的洞见。我们计划研发基于AI的智能运营系统，包括：
      • 基于客户数据和竞品数据的全托管式智能定价系统，帮助电商平台实时、动态调整价格，实现商业目标；
      • 基于最优化的出货地管理，确保商品从最优仓库发货，确保配送时效最短，提升物流效率和客户体验；
      • 针对汽车配件的海量SKU无法全部现货的问题，供应商管理和库存管理帮助平台优化库存周转率和供应链效率，避免断货和积压；
      • 基于历史数据和市场趋势的AI预测功能，让平台能够提前应对市场波动，确保稳定的业务增长。
    • 基于大数据的供应商选择与服务 实现了KPI仪表盘实时量化监控上百个供应商的表现。结合供应商价格、订单处理表现、运费成本、到货时间、口碑等综合数据，通过智能算法计算出最优供应商服务客人。实现供应商竞争上岗。我们利用数据进行订单分配、Barcode出货管理、打包建议与管理，既保证供应商质量，又减少供应商工作量。

产品设计体系

Autobest在产品设计领域精益求精，形成了高效、创新和用户体验至上的产品设计体系，以前卫的设计理念和完备的流程赢得了用户赞誉。我们始终践行与时俱进的交互理论，确保每一个设计都能迎合最新的科技发展趋势。以人为本的体验设计贯穿始终，让每一位用户都能感受到产品的贴心与便捷。我们紧跟市场，从需求挖掘、市场分析、用户调研，到产品设计和验证，层层把关，确保产品真正满足用户需求。
网络营销

在美国Google市场上，我们在无关键字排名购买、无广告推广前提下，依靠SEO技术和优秀的产品设计，实现了热门关键字自然搜索排名前3、长尾关键字所有网站排名第一、自然搜索流量和直接访问流量第一，多个网站市场占有率超50%。

搜索引擎优化（SEO）

  • SEO路径架构设计与聚权策略
  • 用户路径与行为分析
  • 标准化SEO要素优化流程和数据跟踪
  • SEO内容的Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness建设

美国著名杂志NewsWeek评出的2025年度美国50大汽车类网站

第6名 toyotapartsdeal.com，第20名 hundaipartsdeal.com， 第43名 moparpartsgiant.com
汽车品牌我们的OEM网站市场占有率
（2024.07)
www.nissanpartsdeal.com63.5%
www.infinitipartsdeal.com58.3%
www.hondapartsnow.com55.7%
www.kiapartsnow.com45.1%
www.lexuspartsnow.com44.9%
www.acurapartswarehouse.com41.3%
www.hyundaipartsdeal.com37.2%
www.toyotapartsdeal.com37.0%
www.moparpartsgiant.com36.1%
www.fordpartsgiant.com36.0%
www.gmpartsgiant.com35.1%
大数据智能运营
  • 数字不会说谎，一切以数据为基础是中美团队共同组成用户体验团队的业务核心。团队依托于各类运营数据，进行分析，分解，讨论，总结。不断设计和优化现有产品，推动业务不断前进。
    • 开发、管理网站运营各项KPI指标与数据
    • 分析、监控电商网站后台数据（商品管理、订单数据、第三方运输、支付失败与欺诈、顾客管理、供应商管理等），发现问题并提出改进方案
    • 分析、收集市场、行业、竞争者信息，提供有效应对方案
    • 分析、整理网站流量信息、SEO相关信息，完成分析报告
    • 协同产品部门调研分析市场与网站新功能，功能上线跟踪分析
    • 与支付网关、供应商、第三方运输商、银行等的对账，发现并控制资金流的问题与风险
    • 与美国业务部门对接。解决问题，建立、完善监控体系

  • 创新成果

    • 数据驱动专家系统支持的客户服务
      我们卓越的客户服务提供phone call，live chat，email，Help Center，FAQ多种途径来帮助客户解决售 前、售中、售后的各种问题，并可随时回溯与跟踪，确保彻底解决客户的问题。同时，对商品异常、配送异常等提供保底服务，退换无忧。
    • 信用卡欺诈侦测
      远超行业水平的信用卡欺诈侦测系统。信用卡欺诈一直是美国电商需要面对的头疼问题，行业平均的欺诈率在4%左右。Autobest自主研发的信用卡欺诈侦测系统，目前已经成功把欺诈率控制在0.5%以下，并且还在不停的完善中。
    • 精细化智能动态定价
      实现了每日百万SKU级别的零件价格数据采集和更新。结合美国按区域划分、零件重量尺寸等属性划分，实现6,000个以上的细分区域和300万种类型的精细化动态运费定价。
    • 基于大数据的用户分析与服务
      截止2023年第4季度，年访问量：46,145,774，累积零售客人数量：3,263,523。基于庞大用户行为和采购数据，实现了用户行为分析、消费喜好分析与数据挖掘、用户等级划分，并针对潜在消费需求进行精准推荐。我们利用数据进行竞争分析、比价分析、用户行为/需求分析，提前预判客户需求，极大化满足其体验。
    • 基于大数据的供应商选择与服务
      实现了KPI仪表盘实时量化监控上百个供应商的表现。结合供应商价格、订单处理表现、运费成本、到货时间、口碑等综合数据，通过智能算法计算出最优供应商服务客人。实现供应商竞争上岗。我们利用数据进行订单分配、Barcode出货管理、打包建议与管理，既保证供应商质量，又减少供应商工作量。
客户体验

卓越的电子商务客户体验

  • 电子商务的特征：

    • 虚拟物品，商品实物看不见
    • 购物流程比实体店购物复杂
    • 商品选择和货到手有时间差
    • IT、互联网技术支撑
    • 在顾客收获前，电商为顾客所选择商品的正确性、质量、效期等负责

  • 客户体验：

    • 客户体验（简称CE）是与对手差异化竞争的重要手段，让每个人都关心CE、了解CE，将CE作为每日工作的需求和动力，Autobest才能真正做好客户体验，才能在B2C行业创造新的奇迹。
    • 客户体验包含在售前、售中、售后三个阶段。

  • 客户体验既宽泛又实在：

  • 电子商务客户体验的综合衡量：

    • 丰富的产品种类（selection）
    • 有质量保证的商品（quality）
    • 实惠的价格（price）
    • 及时的送货（on-time delivery）
    • 方便的付款方式（convenience）
    • 优良的服务（service）
    • 简单易操作的流程（process）
    • ……

  • 好的客户体验的基本原则：